Esta publicación trata sobre el establecimiento de la seguridad para CRISPR edición de genes curas para enfermedades humanas. Tenga en cuenta que lo hice no decir que esta publicación trata sobre gen . fuera de objetivos. Llegaremos allí, pero es posible que se sorprenda de lo que tengo que decir.
Al contrario de lo que algunos podrían decir o escribir, la mayoría de nosotros, los editores de genes, no tenemos la cabeza en la arena cuando se trata de seguridad. Desde un punto de vista preclínico, de investigación de descubrimiento, la seguridad de una determinada tecnología de edición de genes es relativamente insignificante. Hay muchas moléculas pequeñas y sucias que nunca querrías poner en una persona, pero que son ridículamente útiles para ayudar a desentrañar una nueva biología. Dado que los investigadores preclínicos tienen el lujo de hacer cosas como complementación /expresión experimentos y aislando múltiples clones independientes, disociemos la experiencia de investigación personal de todos con CRISPR (todo preclínico en este momento) de las cuestiones de seguridad. Esas experiencias son útiles e informativas, pero hasta ahora anecdóticas y no necesariamente vinculadas estrechamente a la clínica.
A pesar de lo que a los editores de genes nos gusta pensar, la seguridad de CRISPR no es un mundo completamente nuevo lleno de territorios inexplorados. Si bien hay algunas preguntas importantes sin respuesta, hay muchos precedentes. No solo hay otras tecnologías de edición de genes que ya están en la clínica, sino que son no específicas. ADN Los agentes dañinos son quimioterapias realmente efectivas (p. ej. cisplatino, temozolomida, etopósido). En el último caso, el desorden del daño del ADN es el objetivo de la terapia.
Aquí hay algunas ideas sobre la seguridad de una terapia de edición de genes CRISPR teórica, en su mayoría en orden aleatorio. Prologaré esto diciendo que, si bien tengo experiencia en la industria farmacéutica, de ninguna manera soy un experto en seguridad clínica y cederé ante los verdaderos magos.
La seguridad se trata de riesgo frente a recompensa
Comencemos con un gran punto: como con cualquier enfermedad, la seguridad de una terapia de edición genética depende de la indicación. El perfil de seguridad de un tratamiento para glioblastoma (muy pocas opciones de buen tratamiento para una enfermedad mortal con progresión rápida) serán muy diferentes a un tratamiento para el eccema. Y la tolerancia de seguridad de un tratamiento de glioblastoma que aumenta la supervivencia libre de progresión en solo dos días se verá diferente a uno que aumenta la supervivencia general en cinco años. Por lo tanto, no habrá una regla verdadera para la seguridad de la edición genética, ya que la mayor parte de la ecuación la escribirá la enfermedad en lugar de la terapia.
La seguridad de la edición de genes tiene que ver con la genotoxicidad funcional
Si bien la mayor parte de la ecuación de seguridad se trata de la enfermedad, el tratamiento en sí, por supuesto, debe tenerse en cuenta. En el fondo, los reactivos de edición de genes son agentes que dañan el ADN, por lo que la genotoxicidad es una gran preocupación. ¿La intervención en sí interrumpe un supresor de tumores y conduce a células cancerosas? ¿Rompe una clave metabólica? enzima y llevar a (SCD por sus siglas en inglés), ¿muerte? Como se mencionó anteriormente, hay muchos agentes que dañan el ADN que causan estragos en el genoma,, pero son tolerados porque debido al riesgo / recompensa y la falta de una alternativa mejor (Te estoy mirando especialmente a ti, temozolomida). La clave de este punto es función de lo que se interrumpe.
Con CRISPR, tenemos la marcada ventaja de que ARNs guía tienden a golpear ciertos lugares dentro del genoma. Sabemos cómo diseñar el objetivo y todavía estamos averiguando cómo predecir y medir el objetivo. Pero incluso con métodos perfectos para objetivos fuera de objetivo, aún tendríamos que hacer la prueba funcional. Considere una terapia "tradicional" (molécula pequeña o biológica), mientras que una in vitro El panel fuera del objetivo basado en la bioquímica es valioso, no sustituye en absoluto a las curvas de destrucción normal vs tumor (como ejemplo). E incluso esas curvas de muerte no sustituyen a los modelos animales. El perfil de seguridad funcional a largo plazo de un reactivo de edición de genes es la pregunta clave, y con CRISPR yo diría que todavía estamos muy temprano en el juego para saber qué esperar. La buena noticia es que ZFN hasta ahora parece bastante bueno, lo que me da muchas esperanzas para la edición de genes como clase.
La seguridad de la edición de genes NO se trata de listas de secuencias
Pensaría que determinar una lista exhaustiva de secuencias fuera del objetivo sería una parte crítica de cualquier perfil de seguridad CRISPR. Pero en el ejemplo anterior, contrastando in vitro ensayos bioquímicos con modelos de organismos, considero que las listas de objetivos no deseados son equivalentes al ensayo bioquímico. Voy a ser deliberadamente controvertido por un momento y postularé que, para ser un candidato terapéutico, no debería poner mucho peso en su lista de sitios fuera del objetivo. Como se indicó anteriormente, en cambio, debería preocuparse por lo que están haciendo aquellos fuera de los objetivos, y para eso es posible que ni siquiera necesite saber dónde se encuentran los fuera de los objetivos.
A la hora de elegir terapias candidatas en un modo preclínico, las listas de secuencias fuera del objetivo pueden ser muy útiles para priorizar los reactivos. Si una guía moléculas de ARN llega a dos sitios fuera de destino y otro llega a doscientos, probablemente elegiría el primero en lugar del segundo. Pero, ¿y si uno de los dos objetivos fuera p53? ¿Y si los doscientos son todos intergénicos? Dada la ventaja de aptitud de los oncogénicos mutaciones, las matemáticas involucradas en el uso de secuenciación (incluso tecnologías basadas en captura) para detectar sitios fuera de destino muy raros son abrumadoras. Ser capaz de detectar un evento basado en secuencias de 1 en un millón suena increíble, pero ¿qué sucede si necesita editar hasta 20 millones de células para un trasplante de médula ósea? Son veinte células que podría volverse canceroso pero ni siquiera lo sabe. Ahora volvemos a funcionar: debería preocuparse mucho más por el efecto funcional de la edición de su gen que por una lista de secuencias. Esa lista de secuencias es buena para órdenes de magnitud y útil para elegir reactivos candidatos, pero no sustituye a la función.
¿La edición de genes es segura sobre la inmunogenicidad?
Hay dos grandes preguntas sobre la inmunogenicidad de la edición de genes: la inmunogenicidad del reactivo en sí y la inmunogenicidad en el objetivo si la edición introduce una secuencia que es nueva para el paciente. ¿Qué sucede cuando el reactivo en sí mismo induce una respuesta inmune a largo plazo? Para las terapias que requieren dosis repetidas, esto puede acabar con un programa (de ahí una gran cantidad de trabajo invertido en humanizar anticuerpos). Una terapia que hace que alguien se enferme gravemente con la segunda dosis no es muy buena, ni es útil si los anticuerpos generados por la terapia terminan bloqueando el tratamiento. Pero que pasa in situ edición de genes?
La mayor parte de in situ Los reactivos de edición de genes son sintéticos o bacteriano por lo que se pueden generar anticuerpos contra ellos, pero la terapia en sí es (idealmente), de una sola inyección para curar. En ese caso, siempre que no haya una fuerte respuesta inmune ingenua, ¿tal vez no importe si desarrolla anticuerpos contra el reactivo de edición? Aquí hay pocas respuestas para CRISPR, y la mayoría del trabajo con ZFN ha sido con ex vivo ediciones, donde el sistema inmunológico no está expuesto al reactivo de edición. El tiempo dirá si esto es un problema y los modelos animales serán clave. Aún más sutil, ¿qué sucede cuando la edición de un gen provoca la reexpresión de un "normal" proteína que un paciente nunca ha expresado antes (por ejemplo, editar el codón falciforme para convertir la hemoglobina mutante en hemoglobina de tipo salvaje)?
El potencial de una nueva respuesta inmune contra una nueva proteína "propia" probablemente esté relacionado con la magnitud del cambio: una sola aminoácidos cambio (por ejemplo, células falciformes) es probablemente menos probable que cause problemas que la introducción de un transgén (por ejemplo, el trabajo de Sangamo insertando enzimas en el locus de albúmina para trastornos de almacenamiento lisosómico y hemofilia). Pero una vez más, he escuchado muchas preguntas y me preocupo por este problema, pero muy pocas respuestas. In vivo Se necesitan desesperadamente experimentos, y cuanto más cerca de un sistema inmunológico humano, mejor.
Avanzando en base a los datos predictivos
Como probablemente ya se habrá dado cuenta, tengo un sano respeto por la caracterización funcional cuando se trata de seguridad. Por eso es absolutamente fundamental que sigamos avanzando y no dejemos que las preocupaciones teóricas sobre números arbitrarios de objetivos fuera de los objetivos repriman la innovación sin datos. Estas son herramientas que algún día podrían ayudar a los pacientes que lo necesitan desesperadamente y con pocas opciones más, así que deje que el método verdaderamente predictivo funcional los datos gobiernan el día.
